Archives pour intelligence Artificielle
Pourquoi il ne faut pas s’enfarger dans le taux d’engagement : Guide pratique pour les gestionnaires
Ce matin, en discutant avec un client paragouvernemental, j’ai eu l’idée d’écrire ce billet sur le taux d’engagement et les différentes façons de le mesurer. Je leur avais recommandé l’excellent article de Hootsuite, Toutes les façons de calculer le taux d’engagement, et suggéré d’utiliser la quatrième méthode présentée : le Taux d’engagement quotidien (TE quotidien), particulièrement utile pour une analyse à long terme.
Il est important de ne pas chercher à augmenter ce taux à tout prix. Comme je le dis souvent, il est plus efficace de cibler les personnes réellement intéressées par notre sujet plutôt que de vouloir parler à tout le monde. Certains sujets, comme la promotion de nos états financiers annuels, peuvent sembler peu attrayants mais restent essentiels à partager. Par comparaison, une entreprise parlant de hockey aura naturellement plus de facilité à créer un grand taux d’engagement qu’une organisation traitant de génie civil. Il est donc inutile de se comparer à des entités dont les contenus diffèrent grandement des nôtres.
De plus, les calculs de taux d’engagement comportent de nombreuses zones d’ombre. En demandant à Claude.ai si les statistiques de Facebook sont fiables, on peut obtenir un résumé des problèmes.
Fiabilité des statistiques de Facebook :
-
En 2017, le Video Advertising Bureau a révélé que Facebook gonflait ses chiffres de visionnages vidéo en comptant les vues après seulement 3 secondes.
-
En 2021, Facebook a réglé une poursuite en payant 115 millions de dollars, accusé de gonfler les chiffres d’impressions publicitaires.
-
Des articles de The Wall Street Journal (2018 et 2019) et des rapports d’anciens employés de Facebook ont mis en doute la précision des mesures d’impressions.
Bien que Facebook ait reconnu et corrigé certains problèmes, l’opacité demeure. Cependant, les biais constants permettent de comparer nos résultats d’une période à l’autre.
Je recommande également à mes clients de distinguer les contenus peu propices à l’engagement de ceux qui le sont, et de les publier en alternance. Ainsi, les contenus moins engageants seront plus vus grâce aux algorithmes qui mesurent ces taux pour décider de la visibilité des futurs contenus.
(Ce billet a été écrit par un humain mais il a été optimisé par l’application d’IA Marketing de ChatGPT)
Autres lectures d’intérêts:
Facebook’s massive fake numbers problem
Facebook has deleted four planets’ worth of fake users – while real people struggle to get support
Facebook knew ad metrics were inflated, but ignored the problem to make more money, lawsuit claims
Article publié le mercredi, 19 juin 2024 sous les rubriques IA, intelligence Artificielle, Marketing 2.0, Marketing de contenu et Moteurs de recherche et référencement de sites Web.
Vous pouvez suivre les commentaires sur cet article via ce fil RSS.
Vous pouvez laisser un commentaire ci-dessous ou un rétrolien à partir de votre site.
Depuis plusieurs années, la croissance des GAFAMs se fait beaucoup par acquisition. Il en est de même pour Google. Lorsqu’on remarque une nouvelle fonctionnalité, un nouveau service ou un nouveau média social qui semble lever et déranger le statu quo, on l’acquiert et on l’intègre à son écosystème. C’est ce que Google avait fait entre autres avec Urchin qui devient Google Analytics ou Where 2 Technologies qui devient Google Map. Si cela n’est pas possible, on le copie et on tente de le compétitionner. C’est ce qu’avait fait Google avec Facebook et Twitter il y a quelques années et créant les maintenant défunts Google Wave et Google Plus. Il en est de même pour Facebook qui a acquis Instagram, et plus récemment avec Microsoft qui a investi massivement en « développant un partenariat » avec OpenAI (qui détient Chat GPT).
Comme je le disais dans mon billet La nouvelle frénésie des GAFAM qui se cherchent, la frénésie actuelle est celle de l’intelligence artificielle générative. À ce chapitre Google est déjà très avancé avec son IA Google DeepMind et son application AlphaFold qui a déjà modélisé 200 millions des protéines connues de l’homme en moins d’un an. Elle a aussi eu d’énormes succès avec AlphaGo, son programme d’intelligence capable de jouer eu jeu Go, le jeu le plus ancien du monde et qui est plus complexe que les échecs.
Par contre on ne peut pas dire qu’elle bat des records avec son Google Gemini. Il est donc très surprenant qu’elle décide, pratiquement sur un coup de tête, d’inclure son mal aimé Gemini dans sa vache à lait qu’est le moteur de recherche. En effet, Google utilisera l’IA Gemini pour faire un résumé des réponses aux questions des internautes, reléguant les résultats naturels et payants, qui existent depuis 20 ans, sous un résumé intitulé « AI Overview ». On peut en voir un exemple dans l’article de The Verge que je reproduis ici (et qui ne semble pas encore disponible au Canada).
Source: TheVerge
Il faut comprendre que Google a le souffle dans le dos venant de Bing (qui a intégré Chat GPT) , de Perplexity qui est le premier moteur de recherche à avoir utilisé l’IA et du fait que de très nombreux jeunes utilisent désormais TikTok ou YouTube, comme moteur de recherche. Google n’a donc pas le choix de se réinventer.
Mais ça sent la panique!
On va rappeler que Google a dû fermer la portion de génération d’images de Gemini pour cause de wokisme trop évident. Alors qu’on demandait à Gémini de nous faire des soldats nazis en 1942, ils étaient afrodescendants ou asiatiques. Ce qui de toute évidence est loin de la réalité. Ceux qui ont eu la chance de tester le « AI Overview » ont eu le même genre de déception. En effet, Google suggère de mettre de la colle et des roches dans les ingrédients de la pizza. Disons que ça n’aide en rien Google à donner confiance aux internautes d’utiliser son IA. En outre, Entretemps, je vous invite à lire en complément, l’article **Google vs. Perplexity AI: A Product Manager’s Perspective**.
Article publié le jeudi, 13 juin 2024 sous les rubriques ChatGPT, Google +, Google Plus, Innovation, intelligence Artificielle, LLM, Marketing et IA, Marketing Internet, Moteurs de recherche et référencement de sites Web, Stratégie d'affaires, stratégie web et Technologies Internet.
Vous pouvez suivre les commentaires sur cet article via ce fil RSS.
Vous pouvez laisser un commentaire ci-dessous ou un rétrolien à partir de votre site.
Libelés : AlphaFold, AlphaGo, Bing, ChatGPT, Gémini, Perplexity.
Reddit donne accès à ses contenus à OpenAI https://www.lapresse.ca/affaires/techno/2024-05-17/reddit-donne-acces-a-ses-contenus-a-openai.php
Les utilisateurs de TikTok risquent d’être espionnés par la Chine, avertit le SCRS https://ici.radio-canada.ca/nouvelle/2073752/tiktok-risque-espionnage-chine-scrs
L’IA en guerre https://lp.ca/uDOSaG = dossier intéressant et inquiétant à la fois
Rapport international | Les experts ne s’entendent pas sur les risques de l’IA https://www.lapresse.ca/affaires/techno/2024-05-18/rapport-international/les-experts-ne-s-entendent-pas-sur-les-risques-de-l-ia.php
Peut-on débarrasser l’intelligence artificielle de ses préjugés? https://www.journaldemontreal.com/2024/05/19/peut-on-debarrasser-lintelligence-artificielle-de-ses-prejuges
«La technologie est là, elle existe» : la détection d’armes grâce à l’IA s’invite au Québec https://www.journaldemontreal.com/2024/05/13/la-technologie-est-la-elle-existe–la-detection-darmes-grace-a-lia-sinvite-au-quebec
Meta examine la modération de propos assimilant criminalité et groupes nationaux https://www.lapresse.ca/affaires/techno/2024-05-21/meta-examine-la-moderation-de-propos-assimilant-criminalite-et-groupes-nationaux.php
Microsoft intègre l’IA générative directement dans les ordinateurs personnels https://ici.radio-canada.ca/nouvelle/2074336/microsoft-ia-generative-pc-windows
L’essor préoccupant des images Deepnudes générées par IA https://phototrend.fr/2024/05/lessor-inquietant-deepnudes-generees-par-ia/
La nouvelle fonction Recall de Microsoft inquiète les défenseurs de la vie privée https://www.cnetfrance.fr/news/la-nouvelle-fonction-recall-de-microsoft-inquiete-les-defenseurs-de-la-vie-privee-406245.htm
Recall des PC Copilot+: une bombe à retardement pour la vie privée? https://www.journaldemontreal.com/2024/05/23/recall-des-pc-copilot-une-bombe-a-retardement-pour-la-vie-privee
Google promised a better search experience — now it’s telling us to put glue on our pizza https://www.theverge.com/2024/5/23/24162896/google-ai-overview-hallucinations-glue-in-pizza = AOUCH
Google modifie son moteur de recherche IA https://www.lapresse.ca/affaires/techno/2024-05-24/alerte-sur-certains-resultats-etranges/google-modifie-son-moteur-de-recherche-ia.php
Meta utilise le contenu journalistique canadien malgré le blocage https://ici.radio-canada.ca/nouvelle/2075364/meta-ai-nouvelles-canadiennes-blocage
Via RTBruno Guglielminetti
https://www.facebook.com/bguglielminetti/posts/10159634550001576
Voici selon GPT-4o, une liste de 20 emplois susceptibles d’être remplacés ou profondément transformés par GPT-4 :
1. **Service client en ligne** : Réponse aux questions fréquentes et résolution de problèmes simples.
2. **Rédacteur de contenu** : Création d’articles, de billets de blog et de documents de marketing.
3. **Assistant administratif** : Gestion des calendriers, prise de rendez-vous et organisation de réunions.
4. **Correcteur** : Vérification et amélioration des textes pour la grammaire et le style.
5. **Traducteur** : Traduction de textes d’une langue à une autre.
6. **Support technique** : Assistance de premier niveau pour les problèmes techniques.
7. **Gestionnaire de communauté** : Modération des forums et des réseaux sociaux.
8. **Recruteur** : Tri des CV et conduite des premières entrevues.
9. **Analyste de données** : Analyse et interprétation des données pour des rapports simples.
10. **Scénariste** : Écriture de scénarios pour des vidéos, publicités et jeux.
11. **Agent de voyage** : Recommandation et réservation de voyages.
12. **Spécialiste du marketing digital** : Création et gestion de campagnes publicitaires en ligne.
13. **Enseignant en ligne** : Dispensation de cours et création de supports pédagogiques.
14. **Consultant en stratégie** : Conseil sur la base de l’analyse des données et des tendances.
15. **Journaliste** : Rédaction de dépêches, de résumés et d’articles d’actualité.
16. **Concepteur-rédacteur publicitaire** : Création de slogans et de contenus publicitaires.
17. **Agent immobilier virtuel** : Assistance dans la recherche et la vente de biens immobiliers.
18. **Éditeur de livres électroniques** : Assistance dans la mise en forme et la publication de livres.
19. **Chercheur académique** : Assistance dans la revue de littérature et la rédaction de rapports de recherche.
20. **Spécialiste en relations publiques** : Rédaction de communiqués de presse et gestion de la communication de crise.
Cela étant dit, ces transformations dépendront de nombreux facteurs, y compris les avancées technologiques, les régulations et l’acceptation par le public
.
Elon Musk veut créer un supercalculateur pour accompagner sa start-up d’intelligence artificielle https://www.journaldemontreal.com/2024/05/26/elon-musk-veut-creer-un-supercalculateur-pour-accompagner-sa-start-up-dintelligence-artificielle
Qu’est-ce que le No-Code et comment révolutionne-t-il le Développement web ? https://solutions.lesechos.fr/tech/logiciels-outils/qu-est-ce-que-le-no-code-et-comment-revolutionne-t-il-le-developpement-web/
TWITTER FILES – CIA https://open.substack.com/pub/public/p/twitter-files-cia
Mise en garde contre le géant chinois: fraudés après avoir acheté sur le site Temu https://www.journaldemontreal.com/2024/05/27/mise-en-garde-contre-le-geant-chinois-fraudes-apres-avoir-achete-sur-le-site-temu
Directory Of Embarrassing Google AI Overviews https://www.seroundtable.com/embarrassing-google-ai-overviews-37445.html
OpenAI veut rassurer avec la création d’un comité de surveillance https://www.lapresse.ca/affaires/techno/2024-05-28/intelligence-artificielle/openai-veut-rassurer-avec-la-creation-d-un-comite-de-surveillance.php
ViaRT@liron
https://x.com/liron/status/1795589042974949640
Helen Toner (@hlntnr), former OpenAI board member, is finally going on record about firing Sam Altman:
“He gave us inaccurate information about the small number of formal safety processes that the company did have in place.”
“When ChatGPT came out, the board was not informed in advance about that. We learned about ChatGPT on Twitter.”
“Sam didn’t inform the board that he owned the OpenAI startup fund.”
My two cents:
This was inexcusable behavior on Sam’s part, the old board was right to fire him, and the new board should fire him again.
Vie privée : la reconnaissance faciale comme outil policier en préoccupe plusieurs https://ici.radio-canada.ca/nouvelle/2076327/intelligence-artificielle-discrimination-erreur-ontario
Google won’t comment on a potentially massive leak of its search algorithm documentation https://www.theverge.com/2024/5/28/24166177/google-search-ranking-algorithm-leak-documents-link-seo
Modération sur les réseaux sociaux en Europe | Excès de messages censurés, liberté d’expression limitée https://www.lapresse.ca/international/europe/2024-05-30/moderation-sur-les-reseaux-sociaux-en-europe/exces-de-messages-censures-liberte-d-expression-limitee.php
Vie numérique | L’IA menace votre emploi et votre patron aussi est dans sa ligne de mire https://www.lapresse.ca/affaires/techno/2024-05-29/vie-numerique/l-ia-menace-votre-emploi-et-votre-patron-aussi-est-dans-sa-ligne-de-mire.php
Données des Québécois en infonuagique: explosion des coûts pour le projet d’Éric Caire | JDM https://www.journaldemontreal.com/2024/05/30/donnees-des-quebecois-en-infonuagique–explosion-des-couts-pour-le-projet-deric-caire
C2 Montréal : Apprentissage IA Tourisme http://disq.us/t/4ovl6s5
Article publié le jeudi, 30 mai 2024 sous les rubriques ChatGPT, IA, intelligence Artificielle et Revue de presse.
Vous pouvez suivre les commentaires sur cet article via ce fil RSS.
Vous pouvez laisser un commentaire ci-dessous ou un rétrolien à partir de votre site.
C’est lors du congrès Social Media Marketing World 2024 que j’ai eu la chance d’écouter la conférence de Paul Roetzer, CEO de Marketing AI Institute. Il terminait sa présentation par la diapo que je vous présente ici. Il s’agit d’un manifeste pour une IA responsable pour les marketeurs et les affaires.
Je me permets de traduire librement son manifeste et j’espère qu’il pourra vous inspirer à développer votre propre réflexion sur l’utilisation éthique de l’IA et à mettre sur pied une politique d’utilisation de celle-ci dans vos organisations.
Nos Principes d’IA responsable
- Nous croyons en une conception, un développement, un déploiement et une exploitation responsables des technologies d’intelligence artificielle.
- Nous adhérons à une approche centrée sur l’humain de l’IA, qui renforce et augmente les capacités des professionnels. Les technologies d’IA devraient être complémentaires et non autonomes.
- Nous sommes convaincus que les humains restent responsables de toutes les décisions et actions, même lorsqu’elles sont assistées par l’IA. L’humain doit rester dans la boucle dans toutes les applications d’IA.
- Nous croyons au rôle crucial de la connaissance humaine, de l’expérience, de l’émotion et de l’imagination dans la créativité, et nous cherchons à explorer et promouvoir les carrières et opportunités émergentes pour les professionnels créatifs.
- Nous croyons en la puissance du langage, des images et des vidéos pour éduquer, influencer et opérer un changement. Nous nous engageons à ne jamais utiliser sciemment la technologie d’IA générative pour tromper; pour produire du contenu uniquement pour un gain financier; ou pour diffuser des mensonges, de la désinformation ou de la propagande.
- Nous sommes conscients des limites et des dangers de l’IA, et prenons en compte ces facteurs dans toutes nos décisions et actions.
- Nous croyons que la transparence dans la collecte des données et l’utilisation de l’IA est essentielle pour maintenir la confiance de nos publics et parties prenantes.
- Nous croyons en la personnalisation sans atteinte à la vie privée, incluant une stricte adhérence aux lois sur la protection des données, la réduction des risques pour la vie privée des consommateurs, et le suivi de notre boussole morale lorsque le précédent légal ne suit pas l’innovation en IA.
- Nous croyons en une automatisation intelligente sans déshumanisation, et au potentiel de l’IA à apporter des bienfaits considérables pour l’humanité et la société.
- Nous croyons en une approche ouverte du partage de nos recherches en IA, de nos connaissances, idées, expériences et processus afin de faire avancer l’industrie et la société.
- Nous croyons en l’importance de la formation et de la reconversion des professionnels, et de l’utilisation de l’IA pour construire des carrières et des vies plus épanouissantes.
- Nous croyons en un partenariat avec des organisations et des individus qui partagent nos principes.
Comme tous les outils numériques qui l’ont précédé, l’IA a le potentiel d’aider grandement les marketeurs. Mais elle peut aussi faire disparaître des emplois, servir à des desseins néfastes et faire le mal. C’est à nous de nous servir de notre boussole morale afin que les potentialités extraordinaires que l’IA offre servent au bénéfice de tous.
Article publié le mardi, 23 avril 2024 sous les rubriques IA, Innovation, intelligence Artificielle, LLM et Marketing et IA.
Vous pouvez suivre les commentaires sur cet article via ce fil RSS.
Vous pouvez laisser un commentaire ci-dessous ou un rétrolien à partir de votre site.
Libelés : manifeste de l’IA responsable, Marketing AI Institute, Marketing et IA, Paul Roetzer.
Tools of the (ad fraud) trade https://www.linkedin.com/pulse/copy-tools-ad-fraud-trade-dr-augustine-fou-rmbbe/
Generative AI has gripped the ad industry. Too bad consumers hate the look
https://www.wsj.com/articles/how-the-ad-industry-is-making-ai-images-look-less-like-ai-8b4250fd
Apple envisage de fabriquer des robots personnels https://www.lapresse.ca/affaires/techno/2024-04-03/apple-envisage-de-fabriquer-des-robots-personnels.php
GPT-4 a appris à tromper l’humain et lire ses émotions : les chercheurs alertent
https://www.lebigdata.fr/gpt-4-persuasion-emotions-etude
Via RT@cb_doge
𝕏 > Instagram, TikTok, Facebook
https://twitter.com/cb_doge/status/1774880248368353365
Via RT @fredcavazza
L’IA va-t-elle remplacer Google ? Ce journaliste a eu la bonne idée de soumettre la liste des requêtes les plus populaires de Google sur les principaux chatbots (ChatGPT, Copilot, Gemini, Perplexity, You).
La réponse est : Oui, mais non, ça dépend…
https://www.theverge.com/24111326/ai-search-perplexity-copilot-you-google-review
Tools of the (ad fraud) trade
https://www.linkedin.com/pulse/copy-tools-ad-fraud-trade-dr-augustine-fou-rmbbe/
The 2024 MAD (ML, AI & Data) Landscape https://mad.firstmark.com/
We visualized the results of an analysis by the World Economic Forum, which uncovered the jobs most impacted by AI. https://www.visualcapitalist.com/charted-the-jobs-most-impacted-by-ai/ via @visualcap
Le réseau X donne des crochets bleus gratuits aux comptes « influents » https://www.lapresse.ca/affaires/techno/2024-04-04/le-reseau-x-donne-des-crochets-bleus-gratuits-aux-comptes-influents.php
Intelligence artificielle | Des influenceurs virtuels plus vrais que nature https://www.lapresse.ca/affaires/techno/2024-04-05/intelligence-artificielle/des-influenceurs-virtuels-plus-vrais-que-nature.php
Meta identifiera le contenu généré par l’IA sur ses réseaux sociaux https://www.lapresse.ca/affaires/techno/2024-04-05/meta-identifiera-le-contenu-genere-par-l-ia-sur-ses-reseaux-sociaux.php
Is AI racially biased? Study finds chatbots treat Black-sounding names differently https://www.usatoday.com/story/tech/2024/04/05/ai-chatbot-chatgpt-racial-bias/73206637007/
What is AI (artificial intelligence)? https://mck.co/441tLWg
Jon Stewart On The False Promises of AI | The Daily Show https://youtu.be/20TAkcy3aBY
BRANDS ADD AI RESTRICTIONS TO AGENCY CONTRACTS—BEHIND THE GROWING TREND https://adage.com/article/digital-marketing-ad-tech-news/ai-restrictions-added-ad-agency-contracts/2548696
How To Optimize Your Content for Google’s Search Generative Experience https://contentmarketinginstitute.com/articles/google-search-generated-experiences
AI Consumer Readiness Survey: Do We Want AI-Powered Doctors? Lawyers? Marketers? We Asked 1000+ Consumers… https://www.orbitmedia.com/blog/ai-powered-services/
Instagram veut mieux protéger les mineurs du chantage aux photos intimes https://www.lapresse.ca/affaires/techno/2024-04-11/instagram-veut-mieux-proteger-les-mineurs-du-chantage-aux-photos-intimes.php
Treat Your Prompts Like The IP They Are https://www.linkedin.com/pulse/treat-your-prompts-like-ip-charlene-li-bgyae/
Il n’y aura pas «un seul modèle» d’IA gagnant https://www.journaldemontreal.com/2024/04/14/il-ny-aura-pas-un-seul-modele-dia-gagnant
Culture web | Fufu sauce graine : analyse d’un phénomène https://www.lapresse.ca/societe/chroniques/2024-04-14/culture-web/fufu-sauce-graine-analyse-d-un-phenomene.php
Violation de la vie privée | La Cour supérieure autorise une action collective contre Google https://www.lapresse.ca/actualites/justice-et-faits-divers/2024-04-17/violation-de-la-vie-privee/la-cour-superieure-autorise-une-action-collective-contre-google.php
Panier d’épicerie | Peut-on vraiment se fier à Statistique Canada ? https://www.lapresse.ca/affaires/chroniques/2024-04-18/panier-d-epicerie/peut-on-vraiment-se-fier-a-statistique-canada.php
Les fermes à trolls politiques de retour sur Facebook https://ici.radio-canada.ca/nouvelle/2065408/facebook-desinformation-fausses-nouvelles-elections-americaines
Campagne électorale: le deepfake menace les médias et la démocratie https://www.journaldemontreal.com/2024/04/17/campagne-electorale-le-deepfake-menace-les-medias-et-la-democratie
Spécialiste des réseaux sociaux et de l’univers numérique, @MichelleBlanc nous explique pourquoi l’intelligence artificielle reste à ce jour un outil à utiliser avec précaution, en particulier dans le milieu du journalisme. Entrevue.
https://libre-media.com/articles/il-est-delicat-dutiliser-lia-dans-un-contexte-journalistique
Votre prochain patron sera-t-il un robot ? https://www.lapresse.ca/dialogue/chroniques/2024-04-19/votre-prochain-patron-sera-t-il-un-robot.php
Meta met le turbo dans l’intelligence artificielle générative avec Llama 3 https://www.lapresse.ca/affaires/techno/2024-04-18/meta-met-le-turbo-dans-l-intelligence-artificielle-generative-avec-llama-3.php
Les créateurs devraient divulguer l’usage de l’IA, affirme la sœur de Mark Zuckerberg https://www.lapresse.ca/affaires/techno/2024-04-18/les-createurs-devraient-divulguer-l-usage-de-l-ia-affirme-la-soeur-de-mark-zuckerberg.php
Intelligence artificielle, bullsh*t, pipotron ? Benjamin Bayart [EN DIRECT] https://www.youtube.com/watch?v=tTb5wQw_8JE
Article publié le vendredi, 19 avril 2024 sous les rubriques IA, intelligence Artificielle et Revue de presse.
Vous pouvez suivre les commentaires sur cet article via ce fil RSS.
Vous pouvez laisser un commentaire ci-dessous ou un rétrolien à partir de votre site.
C’est la prédiction de novembre dernier de Sam Altman (fondateur de ChatGPT) qui disait que d’ici 5 ans, 95% de ce que font les marketeurs et les agences serait fait par l’IA qui m’a poussé à expérimenter davantage avec les capacités texte à image de celles-ci. On s’entend qu’éventuellement, nous pourrons faire des publicités visuelles entièrement conçues par l’IA. Il est évident que ça prendra toujours un créatif pour enligner la machine, valider le rendu et corriger le tir. Mais si nous arrivons à cette étape, bien des professionnels de la génération d’image, de rédacteurs de scripts, direction photo, caméraman, éclairage, sono, designer et autres, seront beaucoup moins présents.
La citation de Altman reprise par Jeremiah Owyang sur X :
“Oh, for that? It will mean that 95% of what marketers use agencies, strategists, and creative professionals for today will easily, nearly instantly and at almost no cost be handled by the AI — and the AI will likely be able to test the creative against real or synthetic customer focus groups for predicting results and optimizing. Again, all free, instant, and nearly perfect. Images, videos, campaign ideas? No problem.”
Pour un client j’ai donc décidé de faire des tests. Mon idée générale était d’avoir une jolie femme dans une Lexus convertible sur une route de campagne et qu’elle soit devant une Mercedes et Audi qui sont ses compétiteurs. Voici mon message-guide :
Une femme d’affaires assise dans une Lexus décapotable dépasse une femme dans une BMW décapotable et une autre dans une Mercedes décapotable.
J’ai essayé différents scripts et même un script généré par chatGPT lui-même (parce que l’IA peut même faire du prompt ingeneering) que voici :
Opening Scene: A panoramic view of Charlevoix’s lush landscapes with the St-Lawrence River glistening under the morning sun. Slowly zoom in on a Lexus convertible parked by the roadside, the driver’s side door opening gracefully.
Introducing the Driver: A close-up of the woman’s hand placing the key in the ignition, followed by her confident smile in the rearview mirror. She’s dressed elegantly, symbolizing sophistication and adventure.
On the Road: Aerial shots of the Lexus convertible cruising along the scenic road, with the St-Lawrence River on one side and the rolling hills of Charlevoix on the other. Capture the car’s sleek design and smooth handling as it navigates gentle curves, with the woman’s hair fluttering in the wind.
Interaction with Nature: Include brief stops or slow drives where the woman interacts with the surroundings—pausing to admire a viewpoint over the river, running her hand through a field of wildflowers, or stopping by a local market to greet the vendors.
Golden Hour Drive: As the day progresses, capture the Lexus driving during the golden hour, with the setting sun casting warm hues over the landscapes, highlighting the metallic sheen of the car against the natural beauty of Charlevoix.
Closing Scene: The Lexus convertible comes to a stop at a cliff overlooking the river, now under a twilight sky. The woman steps out, leaning on the car, gazing at the horizon where the river meets the sky, reflecting on the day’s journey.
Action/Storyline: The video tells the story of a journey that merges the thrill of driving a luxury car with the serenity and beauty of Charlevoix’s natural landscapes, emphasizing moments of introspection and connection with nature.
On peut donc facilement conclure que l’éditeur de script publicitaire est déjà dans le trouble. Par contre, les designers, graphistes et illustrateurs ont encore de belles années devant eux. C’est que l’IA a encore plusieurs problèmes. Avec la récente débandade raciste de Gemini, nous savons qu’elle peut être raciste, sexiste et qu’elle se fout de la réalité historique. Mais elle est aussi incapable de compter et de contextualiser. Elle a beaucoup de difficulté avec les mains (qui ont parfois 6 ou 4 doigts) ou avec les membres qui peuvent disparaître ou être ajoutés. En fait, l’IA est extraordinaire pour créer des paysages, des animaux imaginaires et une foule d’autres choses. Mais elle est encore incapable de faire correspondre deux éléments disparates qui ne sont pas du décor. Ainsi, l’IA peut faire une femme de même qu’une très belle voiture, mais semble incapable d’unir ces deux éléments avec cohérence. En voici des exemples :
Fuck-up DALL-E
Fuck-Up Leonardo
Fuck-up Runway
Ainsi donc, peut-être que 95% des tâches des marketeurs et stratèges publicitaires se feront pas l’IA d’ici 5 ans, mais pour maintenant et l’année prochaine, nous sommes encore loin de cette prédiction de Altman… D’ailleurs sur LinkedIn, hermitage Capital disait ceci :
There remain challenges around the potential for misuse of these models to generate fake, harmful, or abusive content. Mitigating these risks through technical solutions and policies is still an active and difficult area of research. The models can still make mistakes, have biases, and lack common sense, making it hard to ensure complete safety. There are also open legal and copyright issues around training data and generated images that need addressing. Environmentally, the computational costs and impacts of developing these large models also needs considering.</blockquote
Article publié le mardi, 2 avril 2024 sous les rubriques IA, intelligence Artificielle et Marketing 2.0.
Vous pouvez suivre les commentaires sur cet article via ce fil RSS.
Vous pouvez laisser un commentaire ci-dessous ou un rétrolien à partir de votre site.
Libelés : DALL-E, Gémini, Leonardo, Runway, Sam Altman.
J’ai eu une étrange aventure avec un étudiant brillant et très déterminé. Je lui ai d’ailleurs ajouté un demi-point pour sa détermination, pas pour sa réponse. C’est que dernièrement avait lieu les examens intra dans mon cours à HEC. J’y parle beaucoup des avantages du marketing de contenus et je donne de nombreux exemples en ligne et hors ligne. Or, durant l’examen, j’avais la question « donnez-moi deux exemples de marketing de contenus hors-ligne. »
Sa réponse :
Hors ligne.
Bien qu’aujourd’hui la majorité du marketing de contenu hors-ligne soit fait avec l’intention de le diffuser en ligne, on peut essayer de séparer les deux. En 2014, Coca-Cola a lancé une campagne nommée Hello Happiness Phone Booth. A l’époque, des milliers de travailleurs arrivaient à Dubaï à la recherche d’opportunités, mais avec un salaire moyen d’environ $6 par jour et devant payer presque $1 pour faire des appels, il était presque impossible de maintenir un contact régulier avec leurs familles. Coca-Cola a donc installé des cabines téléphoniques avec le logo et l’identité de la marque, permettant aux travailleurs d’échanger le bouchon d’une bouteille Coca par un appel téléphonique. Cela fut un énorme succès. En créant une expérience mémorable aux travailleurs, Coca a mis en pratique les valeurs de la marque (bonheur, partage) et a pu renforcer les liens avec les consommateurs ; tout en augmentant les ventes.
Red Bull sont aussi experts à mettre en pratique les valeurs de la marque. En étant présents lors des plus grands événements sportifs et compétitions extrêmes, la vision de la marque comme étant dynamique et intense est encore plus renforcée. Non seulement les athlètes sponsorisés, mais aussi les spectateurs vivent les expériences physiques immersives. Par exemple, lors d’une compétition de surf, un ami à moi qui a fait du bénévolat pour l’événement, était complètement vêtu avec l’uniforme de Red Bull, a participé à des stands et m’a même révélé s’être senti comme un athlète extrême. Et toute cette image que Red Bull veut passer par les événements qu’ils organisent ou participent, se reflète donc sur leur produit et atteint leur public cible.
Puis voici son courriel pour faire changer sa note parce que je ne trouvais pas qu’il avait donné une bonne réponse (avec sa permission de publier en caviardant son identité) :
Bonjour Madame,
J’espère que vous allez bien.
Nous avons discuté aujourd’hui sur la correction de l’examen et je n’ai malheureusement pas pu vous convaincre. Pourtant, même si j’ai compris votre point concernant ma réponse à la question 5, je ne suis toujours pas très convaincu… J’ai même demandé à Chat GPT ce qu’il en pensait, et voici sa réponse (à la fin du courriel).
Je ne veux vraiment pas vous embêter avec tout cela, c’est juste que je me suis extrêmement appliqué pour cet examen et j’ai vraiment besoin d’une meilleure note. En fait, j’ai été accepté pour un master, mais à condition que je maintienne ma moyenne et que mes notes soient supérieures ou égales à 8, ce qui n’a pas été le cas.
De plus, pourriez-vous aussi m’expliquer pourquoi je n’ai eu que la moitié des points à la réponse 1b), s’il vous plaît. Mon examen est en pièce jointe.
Je vous souhaite une excellente semaine et suis encore désolé du petit travail en plus que je vous donne.
Cordialement,
Ma réponse à son courriel
Cher XXX
Je vais te donner un autre point de vue “plus éclairé” de ce même Chat GPT. Mais comme j’en ai parlé dans le cours, il arrive que l’Intelligence artificielle “hallucine” et merci de l’avoir prouvé une fois de plus.
🙂
C’est d’ailleurs pourquoi, ça prend toujours “quelqu’un qui s’y connait” pour interpréter les réponses de l’IA et la rediriger dans la bonne direction lorsqu’elle dit n’importe quoi pour te faire plaisir.
voici donc la démonstration
Très cordialement
User
Vous êtes un expert marketing de très haut niveau. Un étudiant universitaire confond le marketing de contenus, la publicité et le marketing événementiel. Alors afin de lui simplifier la vie Pourrais-tu lui expliquer ce qu’est le marketing de contenu et en quoi il diffère du marketing événementiel ou des « stunts » publicitaires ou de la publicité? Merci de ton aide précieuse.
Chat GPT
Bien sûr, je serais ravi de clarifier ces concepts pour vous.
Le marketing de contenu, le marketing événementiel et la publicité sont tous des aspects essentiels du marketing, mais ils ont des objectifs et des approches différents :
1. Marketing de contenu : Le marketing de contenu consiste à créer et à diffuser du contenu pertinent, utile et attractif pour attirer et engager un public cible spécifique. Ce contenu peut prendre diverses formes, telles que des articles de blog, des vidéos, des podcasts, des infographies, des livres électroniques, etc. L’objectif principal du marketing de contenu est d’établir une relation avec les consommateurs potentiels en leur fournissant des informations précieuses qui répondent à leurs besoins ou à leurs problèmes, et ce, sans nécessairement promouvoir directement un produit ou un service. L’idée est de créer une connexion émotionnelle ou intellectuelle avec le public pour renforcer la confiance et la crédibilité de la marque.
Marketing événementiel : Le marketing événementiel implique la création et la promotion d’événements en direct ou en ligne pour atteindre des objectifs marketing spécifiques. Ces événements peuvent être des conférences, des salons professionnels, des webinaires, des ateliers, des séminaires, des concerts, des festivals, etc. L’objectif du marketing événementiel est d’engager directement avec le public cible, de générer des leads, d’accroître la notoriété de la marque, de renforcer les relations avec les clients existants ou de lancer de nouveaux produits ou services. Les événements offrent une plateforme pour interagir en personne avec les clients potentiels et existants, ce qui peut souvent conduire à des relations plus solides et à des conversions plus élevées.
Publicité : La publicité consiste à promouvoir activement un produit, un service ou une marque en utilisant divers canaux de communication payants tels que la télévision, la radio, les journaux, les magazines, les médias sociaux, les panneaux d’affichage, etc. Contrairement au marketing de contenu, la publicité est généralement plus directe et promotionnelle. Elle vise à attirer l’attention du public, à susciter un intérêt pour le produit ou le service, à générer des ventes et à accroître la notoriété de la marque. Les annonces publicitaires sont souvent créatives et percutantes pour capter rapidement l’attention des consommateurs dans un environnement concurrentiel.
En résumé, le marketing de contenu se concentre sur la création de contenu informatif et engageant pour attirer et retenir l’attention du public, le marketing événementiel implique la planification et l’exécution d’événements pour interagir directement avec le public, tandis que la publicité consiste à promouvoir activement un produit ou un service à travers divers canaux payants. Chacune de ces stratégies peut être efficace selon les objectifs et le public cible d’une entreprise.
User
Qu’est qu’est-ce qu’un “stunt publicitaire” dans un environnement physique et en quoi diffère-t-il du marketing de contenus?
Chat GPT
Un “stunt publicitaire” est une stratégie publicitaire qui implique la création d’événements, de performances ou d’actions spectaculaires et souvent surprenantes dans un environnement physique, dans le but de susciter l’attention des consommateurs et de générer du buzz autour d’une marque, d’un produit ou d’un service. Contrairement au marketing de contenu, qui se concentre sur la création de contenu informatif et engageant, le stunt publicitaire vise à captiver et à impressionner le public par des moyens souvent non conventionnels.
Voici quelques caractéristiques du stunt publicitaire et comment il diffère du marketing de contenu :
1. Spectaculaire et surprenant : Les stunts publicitaires sont conçus pour être remarquables et surprenants. Ils peuvent impliquer des performances en direct, des événements inattendus ou des installations artistiques qui captent immédiatement l’attention du public.
Objectif de buzz et de viralité : L’objectif principal d’un stunt publicitaire est de générer du buzz et de la viralité autour de la marque, souvent en utilisant les médias traditionnels et sociaux pour amplifier l’impact de l’événement.
Courte durée et effet immédiat : Les stunts publicitaires ont tendance à avoir un effet immédiat et une durée de vie relativement courte. Ils visent à susciter une réaction rapide et à créer un effet mémorable à court terme.
Moins informatif, plus divertissant : Contrairement au marketing de contenu, qui cherche souvent à fournir des informations utiles et pertinentes aux consommateurs, les stunts publicitaires sont plus axés sur l’aspect divertissant et spectaculaire, avec moins d’accent sur la transmission d’un message spécifique.
En résumé, les stunts publicitaires sont des actions spectaculaires conçues pour attirer l’attention et générer du buzz autour d’une marque, tandis que le marketing de contenu se concentre sur la création de contenu informatif et engageant pour attirer et retenir l’attention du public sur une période plus longue. Bien que les deux approches puissent être utilisées pour renforcer la notoriété de la marque et susciter l’intérêt des consommateurs, elles diffèrent dans leur exécution et leurs objectifs principaux.
VOILÀ
Article publié le mardi, 19 mars 2024 sous les rubriques IA et intelligence Artificielle.
Vous pouvez suivre les commentaires sur cet article via ce fil RSS.
Vous pouvez laisser un commentaire ci-dessous ou un rétrolien à partir de votre site.
Cette semaine j’ai eu une discussion avec les podcasteurs Français Les éclaireurs du numériques (le podcast sera bientôt disponible). J’y parlais des déboires de Gemini de même que de mon expérience au Social Media Marketing World 2024 et des changements que l’IA apportera à notre domaine du marketing numérique. Entre autres, je donnais l’exemple d’un assistant IA génératif qui est présentement capable de planifier tout un voyage pour l’usager et qui très bientôt fera aussi les réservations pour celui-ci.
À titre d’hébergeur, de restaurateur ou de prestataire touristique, la présence web se devra d’être optimisée pour ce genre de requête. Les techniques de référencement habituelles devront donc s’ajuster pour satisfaire aux besoins de ces nouveaux robots, afin d’apparaître dans les suggestions évoquées. Cette réalité est certainement vraie pour l’industrie du tourisme, mais elle l’est aussi pour tout type d’entreprise qui devra elle aussi s’adapter aux nouvelles réalités qui sont maintenant générées par l’intelligence artificielle. C’est en gros ce que l’on nomme GEO pour Generative Engine optimization ou Optimisation pour l’IA Générative.
Voici donc un exemple éloquent de cette réalité.
L’exemple ci-dessous a été généré avec ChatGPT mais aurait pu aussi l’être avec hyperwriteai.com ou plusieurs autres intelligences artificielles génératives.
Voici la requête :
User
Vous êtes un spécialiste du voyage d’affaires.
User
planifier pour moi un voyage de 4 jours de Montréal à Toronto du 5 mars au 9 mars pour une personne en me proposant le transport le moins dispendieux et le plus rapide et l’hôtel 4 étoiles et + le plus près du centre des congrès à un coût/bénéfice le plus avantageux
Et la réponse :
ChatGPT
Pour un voyage d’affaires de Montréal à Toronto, l’efficacité et le confort sont primordiaux, tout en gardant un œil sur le budget. Voici une proposition qui combine transport économique et rapide, ainsi qu’un hébergement de qualité près du Metro Toronto Convention Centre, le cœur des affaires et des congrès à Toronto.
Transport Montréal-Toronto
Option recommandée : Train VIA Rail
• Avantages : Confortable, vous permet de travailler pendant le trajet grâce au Wi-Fi gratuit, évite les tracas de l’aéroport.
• Durée : Environ 5 heures.
• Coût : Les tarifs varient, mais en réservant à l’avance, vous pouvez trouver des allers simples en classe économique à partir de 45 $ CAD, ce qui est généralement moins cher et plus pratique que l’avion, en tenant compte du temps d’arrivée à l’aéroport et des éventuels retards.
Hébergement à Toronto
InterContinental Toronto Centre
• Localisation : À côté du Metro Toronto Convention Centre, idéal pour les voyages d’affaires.
• Avantages : 4 étoiles, offre un accès facile aux quartiers d’affaires et de loisirs, dispose de commodités haut de gamme (spa, piscine, restaurant sur place).
• Coût : Les tarifs des chambres varient en fonction de la disponibilité et du moment de la réservation. En général, vous pouvez vous attendre à des tarifs à partir de 250 $ CAD par nuit pour une chambre standard. Les tarifs peuvent être plus avantageux lors de la réservation à l’avance ou via certaines plateformes de réservation offrant des réductions.
Itinéraire Suggéré
Jour 1 : Départ de Montréal (5 mars)
• Prenez le train VIA Rail tôt le matin pour maximiser votre première journée à Toronto.
• Arrivée à Toronto, check-in à l’InterContinental Toronto Centre.
• Journée libre ou réunions préliminaires.
Jour 2 & 3 : Journées de Congrès/Travail (6-7 mars)
• Petit-déjeuner à l’hôtel ou dans un café à proximité.
• Journées consacrées aux activités professionnelles.
• Dîners dans des restaurants proches du centre-ville ou réceptions liées au congrès.
Jour 4 : Dernières Réunions et Retour (8 mars)
• Réunions matinales ou temps libre pour explorer.
• Départ en début d’après-midi via VIA Rail pour retourner à Montréal.
• Arrivée à Montréal en fin de journée.
Conseils supplémentaires
• Réservation Anticipée : Pour le train et l’hôtel, réserver bien à l’avance vous garantira les meilleurs tarifs et disponibilités.
• VIA Rail Discount : Regardez pour des rabais, comme des tarifs pour jeunes professionnels, ou des promotions spéciales.
• Fidélité et Récompenses : Si vous êtes membre de programmes de fidélité avec VIA Rail ou l’hôtel, n’oubliez pas de mentionner votre numéro de membre lors de la réservation pour accumuler des points.
Ce plan combine efficacité et confort, tout en restant conscient des coûts, ce qui est essentiel pour un voyage d’affaires réussi.
Requête additionnelle
User
Avec un budget de $120/jour suggérez moi les meilleurs restaurants aux environs pour le déjeuner et le souper de chaque jour de ce périple
Et la réponse :
ChatGPT
Avec un budget de 120 $ CAD par jour pour les repas à Toronto, vous pouvez profiter d’une excellente variété de cuisines et d’expériences gastronomiques. Voici des suggestions de restaurants pour le déjeuner et le dîner, en gardant à l’esprit la proximité du Metro Toronto Convention Centre et un bon rapport qualité-prix.
Jour 1 (5 mars) : Arrivée et Exploration
Déjeuner – Pai Northern Thai Kitchen
• Cuisine : Thaïlandaise authentique
• Prix moyen : 20-30 $ CAD par personne
• Description : Pai est connu pour ses saveurs authentiques et son cadre vibrant, parfait pour un déjeuner décontracté mais savoureux.
Dîner – Canoe
• Cuisine : Canadienne contemporaine
• Prix moyen : 60-80 $ CAD par personne
• Description : Situé au 54e étage du TD Bank Tower, Canoe offre non seulement une cuisine raffinée mais aussi une vue imprenable sur la ville. Un dîner ici est une expérience mémorable.
Jour 2 (6 mars) : Congrès/Travail
Déjeuner – The Loose Moose
• Cuisine : Américaine, bar
• Prix moyen : 15-25 $ CAD par personne
• Description : Proche du centre de congrès, c’est l’endroit idéal pour un déjeuner rapide mais satisfaisant avec un grand choix de bières et de plats américains classiques.
Dîner – Terroni
• Cuisine : Italienne
• Prix moyen : 30-50 $ CAD par personne
• Description : Terroni est réputé pour sa cuisine italienne authentique, ses pâtes faites maison et sa sélection de vins. Un choix parfait pour un dîner relaxant après une journée de travail.
Jour 3 (7 mars) : Aventures Urbaines
Déjeuner – Assembly Chef’s Hall
• Cuisine : Variée, food hall
• Prix moyen : 10-20 $ CAD par personne
• Description : Ce food hall regroupe plusieurs stands de restauration de qualité, offrant une grande variété de choix, parfait pour un déjeuner rapide et savoureux.
Dîner – Miku
• Cuisine : Japonaise, sushi
• Prix moyen : 40-60 $ CAD par personne
• Description : Miku est célèbre pour son Aburi Sushi. Ce restaurant offre une expérience culinaire japonaise moderne dans un cadre élégant au bord de l’eau.
Jour 4 (8 mars) : Dernières Réunions et Retour
Déjeuner – Momofuku Noodle Bar
• Cuisine : Asiatique, ramen
• Prix moyen : 15-25 $ CAD par personne
• Description : Pour un déjeuner rapide mais mémorable, Momofuku Noodle Bar propose d’excellents bols de ramen et d’autres plats asiatiques innovants.
Dîner – Richmond Station
• Cuisine : Bistrot, Canadienne
• Prix moyen : 30-50 $ CAD par personne
• Description : Un restaurant détenu par un chef gagnant de “Top Chef Canada”, connu pour ses ingrédients locaux et ses plats créatifs.
Conseils pour rester dans le budget
• Eau : Demandez de l’eau du robinet au lieu de boissons en bouteille pour accompagner vos repas.
• Spécialités du jour : Optez pour les spécialités du jour ou les menus fixes qui offrent souvent un bon rapport qualité-prix.
• Réservations : Faire des réservations peut aider à éviter les attentes et à planifier votre budget.
Ce plan de repas combine une variété de cuisines et d’expériences, de l’authentique cuisine thaïlandaise à la fine cuisine canadienne, tout en restant dans votre budget quotidien.
ChatGPT peut faire des erreurs.
Comment faire du GEO pour s’adapter à l’intelligence artificielle générative?
C’est d’abord la recherche de l’Université Princeton, GEO: Generative Engine Optimization de novembre 2023, qui est venu bouleverser le relatif statu quo du référencement. Les auteurs décrivent ainsi les transformations qu’apportent l’intelligence artificielle générative.
The recent success of large language models (LLMs) however has paved the way for better systems like BingChat, Google’s SGE, and perplexity.ai that combine the strength of conventional search engines with the flexibility of generative models. We dub these new age systems generative engines (GE) because they not only search for information, but also generate multi-modal responses by synthesizing multiple sources. From a technical perspective, generative engines involve retrieving relevant documents from a database (such as the internet) and using large neural models to generate a response grounded on the sources, to ensure attribution and a way for the user to verify the information.
Les entreprises devront donc, au risque de ne perdre de la clientèle, s’adapter rapidement à ces changements. Selon SEO.AI voici les différences entre le SEO et le GEO.
Selon SearchEngineLand, les techniques qui devront être utilisées afin de bien se positionner face à ce nouveau paradigme sont :
Tested techniques. Nine optimization tactics were tested across 10,000 search queries on something that “closely resembles the design of BingChat”:
1. Authoritative: Content was modified to be more persuasive while making authoritative claims.
2. Keyword Stuffing: More keywords were added to match the query.
3. Statistics Addition: Quantitative statistics were added, instead of qualitative discussion.
4. Cite Sources: Relevant citations were added.
5. Quotation Addition: Quotations from credible sources were added.
6. Easy-to-Understand: Simplified the language.
7. Fluency Optimization: Improved the fluency.
8. Unique Words: Added to content wherever possible.
9. Technical Terms: Added to content wherever possible.
The search query data set was compiled from Google, Microsoft Bing, Perplexity.AI Discover, GPT-4 and other sources.
Topic-specific optimization. The report said:
• “Overall, our analysis suggests that website owners should strive towards making domain-specific targeted adjustments to their websites for higher visibility.”
For example, adding citations increased visibility for Facts, while focusing on Authoritative optimizations improved performance in the Debate and History categories.
To be clear, when the paper discusses “domains” it’s talking more about broad categories, not an online domain name. This would also be true in SEO – specific optimizations are different in healthcare versus payday loans.
Les marketeurs numériques de même que les développeurs web ont donc beaucoup de pain sur la planche pour ajuster les présences web de leurs clients à ces nouvelles réalités.
Article publié le jeudi, 29 février 2024 sous les rubriques ChatGPT, IA, intelligence Artificielle, LLM, Marketing de contenu, Marketing des univers virtuels et Moteurs de recherche et référencement de sites Web.
Vous pouvez suivre les commentaires sur cet article via ce fil RSS.
Vous pouvez laisser un commentaire ci-dessous ou un rétrolien à partir de votre site.
Libelés : Generative Engine optimization, GEO, les éclaireurs du Numérique, SEO vs GEO, SMMW24.
Depuis des mois j’observe et j’analyse ce qu’on dit de l’IA. Je savais que les bouleversements arrivaient à grands pas. La semaine dernière je suis donc allé à San Diego au Social media Marketing World spécifiquement pour parfaire mes connaissances sur le sujet et j’ai été plus que servie. Oui l’IA va bouleverser le marketing de même que tous les emplois des travailleurs du savoir.
Alors voici donc un petit résumé de certains de mes apprentissages.
Les LLM (Large Language Models) prédisent des mots. En fait ils prédisent le prochain mot dans une suite qui le précède. Cette technologie existait déjà chez Google depuis un certain temps, de même qu’avec certains auto correcteur qui finissaient le mot ou la phrase que nous avions commencé à écrire. Mais disons qu’avec l’apparition de Chat GPT, ça a monté d’un cran. D’ailleurs, au moment d’écrire ces lignes, vous pouvez déjà activer la retranscription de vos discussions sur Zoom, et même éventuellement demander un résumé de vos conversations.
Ça nous amène à la création de « messages-guide » que nous nommons « prompt » en anglais. D’avoir la capacité d’être efficace avec la rédaction de ces messages-guide, deviendra un atout certain pour plusieurs emplois. D’ailleurs l’expert Paul Roetzer, CEO de Marketing AI Institute, disait lors de la conférence de fermeture, que les professeurs universitaires devront bientôt noter les Étudiants sur leurs capacités à rédiger ces fameux « messages-guide » plutôt que sur les réponses éventuelles de l’IA.
Il disait aussi que pour faire de bons messages-guide, il faut parler à la machine comme on le fera à un employé junior, avec le plus de détails possible. Il faut aussi le corriger dès qu’il se trompe (ce qui peut quand même être fréquent) et le recadrer afin qu’il devienne l’outil idéal pour nous. Il suggère d’ailleurs de faire les étapes qui sont présentées ci-bas.
On peut aussi :
• Écrire des instructions claires
• Fournir des références
• Diviser une tâche complexe en plusieurs sous-tâches
• Donner au robot « le temps de penser », donc être un peu patient
• Utiliser des outils externes (comme d’autres robots, applications ou contenus)
• Et vérifier systématiquement les changements qui seront faits.
Il dévoilait aussi les différents politiques d’utilisations et limites qu’une organisation doit mettre en place afin de réguler convenablement l’IA, mais ce sera le sujet d’un prochain billet. Pour terminer cette démonstration plus qu’intéressante, il proposait ces deux prochaines diapositives qui présentent un portion de l’écosystème IA pertinente pour le marketing, de même que l’évolution spectaculaire de Midjourney en seulement 15 mois.
Un autre conférencier qui était plus que pertinent était Andy Crestodina. Il présentait certaines statistiques relatives à l’adoption de l’IA par les marketeurs, de même que les cas où il utilise l’Ia dans son travail de tous les jours. Notez ici qu’il ne l’utilise pas pour la création d’image. Comme je l’expliquais dans mon billet Revue de presse marketing/techno du 13 février au 28 février et mon entrevue à CHOI RadioX, il est évident que Gemini est loin d’être au point avec le récent scandale d’idéologie woke imbriqué dans le code, mais aussi parce que Dall-E de même que Leonardo.ia, semblent incapable de positionner un humain dans une voiture.
Enfin, la présidente de Trustinsight Katie Robbert, présente certaines diapos sur l’utilisation de l’IA à des fins marketing.
Tout ça pour vous dire qu’à partir de maintenant, je me plonge dans l’univers IA pour le marketing et qu’une nouvelle catégorie de ce blogue y sera consacrée.
Article publié le mercredi, 28 février 2024 sous les rubriques intelligence Artificielle, LLM, Marketing de contenu, Marketing Internet et Médias sociaux.
Vous pouvez suivre les commentaires sur cet article via ce fil RSS.
Vous pouvez laisser un commentaire ci-dessous ou un rétrolien à partir de votre site.
Libelés : Andy Crestodina, ChatGPT, Gémini, Katie Robbert, Paul Roetzer, SMMW24.
